4月17日， 腾讯在上海召开“2023 TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日”。会上，腾讯展示了其“车云一体”方面的技术研发、产品体系和合作生态。
智能网联汽车正在向一个全新“物种”进化，软件定义汽车的趋势愈发确定，随之而来的是汽车产业链的大洗牌，与汽车价值体系的又一次重构。
用户体验也成为行业关注的重点所在，汽车智能体验好坏，将直接影响到用户购车选择。
此背景下，腾讯等汽车产业新型供应商，凭借在数字领域与产业实践方面的经验，愈发深入的切入汽车生态，在智能电动汽车产业链中发挥独特的作用，助力汽车产业的数字化升级。
图源:腾讯
据悉，截止目前，腾讯已为100家车企及出行科技公司提供服务，与超过600家生态合作伙伴打造了联合创新方案，腾讯的智能座舱方案已搭载至800多万辆汽车。
本次会上，腾讯介绍了其车云一体应用框架、云上云下一体化自动驾驶存储方案、HD Air轻量级高精数据产品等方面内容。
腾讯云原生的“车云一体”应用框架，通过在云端对研发生产体系的改造，重构“软件开发部署”的“软产线”，提升研发工程效能，其构建车云一体化数据驱动的运营平台，以及通过手机和车、车和车等多端的互动，创新用户服务的模式，助力行业实现“车云一体”的数据驱动。
图源:腾讯
此外，腾讯重点展示了面向城市级自动驾驶迭代的云、图产品。腾讯在公有云、私有云、专属云的基础之上，推出腾讯智能汽车云平台，专为自动驾驶和智能汽车行业服务。
在安全合规方面，腾讯依托云和地图方面的合规经验，为自动驾驶开发了一个端到端、全程合规的数据闭环服务，通过自动化、软件化和服务化的手段，保证平台功能紧随政策的变化来实时更新，确保自动驾驶业务的安全可控。
在存储方面，据悉，腾讯新的云上、云下一体化的自动驾驶存储方案，可以满足云、边缘、本地机房的灵活部署。其基于腾讯YottaStore分布式存储架构，突破了传统分布式存储系统单点Master的瓶颈，能够实现单集群、单桶容量10EB，存储对象数量达10万亿，平均节省 50%的存储成本。
在模型训练环节，通过腾讯自研的GooseFS缓存加速产品， IO性能将提升10倍。在仿真训练环节， TAD Sim虚拟仿真引擎融合腾讯游戏技术和云计算能力，提供超过300万个场景，支持城市规模的实时模拟。
会上，腾讯推出HD Air轻量级高精数据产品，专为城市智能驾驶设计。根据介绍，该产品具备以下几个特点:
形态更轻，聚焦智能驾驶的必要要素，在保障米级精度，满足L2+级自动驾驶需求的同时，降低建图成本，为城市级智能驾驶规模化落地提供基础。
更新更快，通过多种采集更新模式保障周级更新，通过提供更加实时准确的数据，帮助敏捷应对快速变化的城市场景。
要素更精细，除了道路精细化呈现，其对于座舱应用需要的POI、环境、建筑物等有更精细的表达。
图源:腾讯
在地图生产工艺方面，腾讯推出“一张图”地图生产模式，融合标准地图(SD Map)、辅助驾驶地图(ADAS Map)、高精地图(HD Map)等不同精度等级的地图数据，做到数据同源、质量同级。
据腾讯地图产品总经理陈志介绍，HD Air属于腾讯Unimap数据产品矩阵中一员，介于高精地图数据和ADAS数据之间，预计2023年底将覆盖50座城市。
会上，升级的腾讯云智能车载语音助手对外亮相，其具备功能更新周期短，优化速度快等特点。腾讯将3D数字人与语音助手联合，实现多方言、多语种识别等功能。
据腾讯云副总裁、腾讯云智能平台负责人李学朝介绍，目前，腾讯云智能车载语音助手已落地超过15家车企，交付超100款国内外车型，累计接入车辆300多万台。
随着汽车电动化、智能化的发展，围绕车辆全生命周期挖掘价值，提升用户体验并拓展增量应用场景也成为竞争关键。
此外，在大会上，腾讯还与银基、一汽-丰田联合发布了基于数字钥匙的“一键代客服务”。
据腾讯智慧出行副总裁李博介绍，腾讯已构建起全面的泛出行服务生态，通过聚合模式已接入80多家代驾公司、40多万充电桩、3万多家智慧加油站，腾讯出行服务的打车业务已覆盖全国300+以上城市，即将覆盖全国。
除腾讯外，宝马集团采购和供应商网络数字高级副总裁Florian Weig、长安汽车地图开发总工程师、多源异构项目总监颜凯、博世智能驾驶与控制事业部高阶智驾基础设施研发总监黄罗毅、NVIDIA系统架构技术总监路川等腾讯合作伙伴也亮相大会，分享了与腾讯的实践案例和前沿思考。
以下为大会嘉宾相关观点:
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生认为，随着软件在整车价值中占比越来越高，以数字技术提升研发效率、加速软件迭代，成为车企竞争力的关键。行业从“以车为中心”向“以人为中心”发展，用户选择从重视性能向重视体验变化，智能座舱和服务越来越重要。
腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通和出行总裁钟翔平表示，智能化的下半场，给汽车企业创造了更多发展机遇，同时也对技术、产品、服务创新，以及产业链伙伴的协同创造，提出了更高的要求。汽车智能化体验的不断提升，离不开云、AI、图等数字技术的关键助力；研发及服务效率提升，需要开放共建的产业生态；汽车产业高质量可持续发展，需要探索创新商业场景。
宝马集团采购和供应商网络数字高级副总裁Florian Weig说到:“数字化对于宝马来说是重中之重，中国市场在数字化方面是领先的，我们需要像中国市场上腾讯这样的合作伙伴，我们非常期待未来进一步合作，不光和腾讯还和其他的数字合作伙伴进一步合作。“”
腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹认为，汽车的智能化将是quot;车+云quot;的一个软件体系，利用车端产生和感知到的数据，结合云端强大的数据存储、计算能力和模型训练，可以更快地发现应用的问题、加快服务的迭代，持续改善用户的体验。在这样的模式下，车端也将变得更轻、更可靠，通过云端来获得无限的扩展空间和快速的迭代能力。
腾讯智慧出行副总裁刘澍泉表示:“长远来看，不管国际主机厂，还是国内主机厂，都在寻求的一个云上多云架构，我们需求的是一个混合云的架构，只有这样的架构才能把我们生产力、成本控制到最好。”
博世智能驾驶与控制事业部高阶智驾基础设施研发总监黄罗毅认为，智能驾驶数据闭环，其实包括两个环，一个是验证驱动的数据闭环，简单地说，其是为了采集全量的数据，并进行回放、仿真、调整、释放和验证。一个是基于AI和深度学习驱动的闭环，用一些极端的场景来不断优化算法和进行功能迭代。
NVIDIA 系统架构技术总监路川说到:“Transformer出来以后，模型结构发生了非常大的变化，规模越来越大，ChatGPT出来以后，人们对大模型的认知不断刷新。原来大家认为大模型可以做的事情可能非常少，但是ChatGPT出来以后，AI的发展趋势可能就是大模型，未来业务场景可能是基于大模型来建设，自动驾驶是综合的AI业务场景，更需要AI大模型的应用和部署。”
文远知行解决方案专家赵晓卉表示，腾讯云就像一张大而稳的桌子，让文远和博世在这个桌子上施展各自的优势，博世在上面部署运用车辆仿真，文远补足自动驾驶训练相关的能力，在这个平台上双方开发过程结合更加紧密，迭代更加快速。
腾讯地图产品总经理陈志表示，城市环境相比于现有的高速和快速路环境会更加复杂，因为城市道路环境更错综复杂，城市的数据变化更多，这对地图有更多的、更强的能力要求。
长安汽车地图开发总工程师、多源异构项目总监颜凯认为，传感器能力、感知能力、规控能力、地图能力在整个智驾系统中是相互作用的，是个此消彼长的动态平衡过程。随着感知能力、规控能力的稳步发展，智驾系统会从重地图依赖，逐步过渡到轻地图方案。
宏景智驾软件项目总监付耿表示，宏景有融入骨髓的一级供应商的基因，我们强调客户至上，简单、纯粹、靠谱、不官僚，一切为了把事儿干成。
腾讯云副总裁、腾讯云智能平台负责人李学朝坦言，基于新的对话平台和系统，腾讯在落地层面这一次主要采取平台+生态的策略，腾讯提供能力和对话的平台，将其更多的开放出去，包括腾讯一些用来展示的代码，让腾讯生态伙伴可以进一步开发。
腾讯智慧出行副总裁李博讲到:“建立车厂和用户的连接成为必需项，这是持续打造卓越用户体验的基础，只有构筑了连接通路，才能通过提供优质的车主生态服务来不断提升用户用车出行体验。”
银基科技CMO韩毅表示银基能提供两项很特别的能力，一是帮助国内的主机厂有机会用国产化的芯片方案去实现全域的数字钥匙。二是有机会帮本土的主机厂卷出海外，帮助其打造完整的平台。
郑重声明：此文内容为本网站转载企业宣传资讯，目的在于传播更多信息，与本站立场无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。
